Recimo da imate 10.000 lajkova na Facebook stranici vaše tvrtke. Jučer ste na BBQ-u na kraju ljeta objavili fotografiju svog tima iza scene. Sinoć ste provjerili post, a od vaših 10.000 pratilaca samo se njemu svidjelo 14 osoba. Ozbiljno?
Zvuči li vam to poznato? Prije nekoliko godina Facebook je lansirao svoj algoritam News Feed-a, koji se nekoć naziva "EdgeRank." Algoritam prati vrstu sadržaja s kojim osoba najčešće sudjeluje i površinom je sličan sadržaj kao način da privuče tu osobu na Facebook. Što je lijepo za Facebook. Ali za nas menadžere društvenih medija? To znači da će većina dana samo mali dio naših sljedbenika vidjeti sve što objavimo.
U svjetlu nedavnih promjena Facebookovog algoritma, razgrađujemo kako to funkcionira - plus jednostavni načini za postizanje najviše očne jabučice na sadržaju koji radite (jezivo!) Za stvaranje i objavljivanje.
Kako radi
Ako upravljate Facebook stranicom svoje tvrtke, vjerojatno ste vrlo upoznati s onim malim brojem u donjem lijevom kutu svakog posta. Taj broj govori koliko je News Feeds-a iskakalo to određeno djelo na temelju načina na koji ga je algoritam razvrstao.
Algoritam daje vašem sadržaju ocjenu na temelju tri čimbenika.
1. Ocjena afiniteta
Ovo je odnos koji imate prema svakom svom sljedbeniku. Da li često komunicirate s njihovim sadržajem i obrnuto? Dijelite li zajedničke prijatelje? Vaša fotografija ili ažuriranje imaju veće šanse da se pojave na News Feed-u strastvenog obožavatelja koji voli i komentira vaše postove nego za nekoga tko vas samo prati.
2. Težina ivice
To je težina koju Facebook daje vrsti sadržaja koji objavljujete (npr. Videozapisi, fotografije, poveznice) i načinu na koji vaši sljedbenici interaktivno djeluju s tim sadržajem (sviđa se, komentira, dijeli). Iako ne postoji velika transparentnost u algoritmu, zabilježeno je da su fotografije i videozapisi rangirani više od veza, a dijeljenje i komentiranje rangirano je više nego što se sviđa. Ako vaša fotografija dobije 14 lajkova, 0 komentara i 0 dijeljenja, vjerovatno se neće pojaviti u toliko vijesti kao da je 0 lajkova, 7 komentara i 7 dijeljenja.
3. Vrijeme propadanja
Čini se da je prošlo puno vremena - noviji sadržaji imaju veće šanse da se pojave u News Feed-u vaših sljedbenika nego nešto što ste objavili prije dva tjedna. U skladu s tim, Facebook je upravo pokrenuo "nalet na priče", što znači da će popularne postove sada imati veću šansu da se pojave na vrhu News Feed-a ako dobije puno lajkova i komentara, čak i ako je star nekoliko sati.
Kako učiniti da to radi za vas
Umjesto da samo objavite fotografiju vašeg ljetnog roštilja, zamolite svoje sljedbenike da im se "svidi" ako su imali sjajno ljeto ili uživate u roštiljima koji su imali krajem ljeta. Ako objavljujete vezu na članak, zamolite svoje sljedbenike da razmisle o njihovim razmišljanjima o temi. Igrajte se igre poput "Ispunite praznu" ili "Natjecanje s natpisima". Što više angažmana možete nadahnuti, sve će više Facebook dijeliti vaš sadržaj.
Napravite sjajan sadržaj
Objavljivanjem veza do vaših priopćenja za javnost (zijevanje) vjerojatno neće dobiti puno lajkova, komentara ili dijeljenja. No, objavljujete domaće videozapise, originalne fotografije i zabavnu vizualnu grafiku? Definitivno. Izvadite stranicu iz vlastite društvene knjige: Koji tip sadržaja vas pritisne na gumb "Sviđa mi se" ili komentira? I po kojoj vrsti sadržaja obično krećete?
Objavite u točno određeno vrijeme
Pogledajte vaše analitike na Facebooku - kada većina ljudi komunicira s vašim postovima? Noću? Vrijeme za ručak? Maksimalno povećajte broj ljudi koji vide vaš sadržaj objavljivanjem najboljih i najboljih tijekom vremenskih okvira koji su se u prošlosti pokazali uspješnima. Savjet: Ne bojte se vikenda!
Tijekom posljednjih nekoliko godina, Facebook je razvio svoj algoritam News Feeda i nastavlja to činiti. Dobre vijesti? Tvrtka je prošlog mjeseca objavila da će na svom blogu dijeliti sve buduće promjene koje donese u algoritam. Zato držite oči oguljene!
Jeste li se borili s algoritmom Facebooka? Pronašli ste korisne savjete? Ovdje podijelite svoje priče s nama!




