Wesley Chen, suradnik FAST-ovog tima u Goldman Sachsu, radi s podacima i analizira tržišne trendove kako bi otkrio upravo one vrste uvida koji su vrijedna valuta za trgovce. Ali, Wesley kaže kako se tim radi samo o više podataka.
Tim FAST-a (Strategija i tehnologija franšizne analitike) u Goldman Sachsu skupina je znanstvenika i inženjera podataka koji su odgovorni za generiranje uvida i stvaranje proizvoda koji velike podatke pretvaraju u lako probavljive proizvode. U osnovi, tim FAST-a sastoji se od stručnjaka za podatke koji pomažu drugim profesionalcima Goldman Sachsa da djeluju na relevantnim spoznajama.
Razgovarali smo s članovima FAST tima o velikim podacima, raznolikosti i onome što čini odličan tim.
Moć podataka
Veliki podaci mogu iskoristiti istog starog, istog i starog u poslu. Tvrtke koje mogu inteligentno prikupljati i analizirati velike podatke i djelovati na uvidima mogu steći konkurentsku prednost.
Debbie Lynch, potpredsjednica, to dobro razumije. "U svijet se ubacuje više podataka i dok to analizirate, počinjete shvaćati da možda trebamo raditi drugačije", kaže Debbie. U prošlosti smo možda imali podatke, ali nismo imali alate da ih učinkovito analiziramo.
Prije karijere u Goldman Sachs, Debbie je radila na javnoj sigurnosti u Con Edisonu, energetskoj tvrtki u New Yorku. Koristila je analizu podataka kako bi utvrdila stvari poput toga gdje bi se mogla dogoditi sljedeća eksplozija šahta kako bi se mogle primijeniti proaktivne preventivne mjere. "Tu sam prvi put shvatila snagu podataka, " kaže, "tako da krčenjem velikih skupova podataka i uvidom uzoraka i prilika možete stvoriti veću sliku koju ljudi vide." I nastavlja pokretati tu veću sliku na Brzi tim.
Prava pitanja
Znanstvenik podataka, po srcu, Samuel Krasnik, generalni direktor, kaže da je primijetio čvrst stav u „ko“ pitanjima koja su samo čekala odgovor: Tko je zainteresiran za kupnju (ili prodaju) određenog proizvoda? Kome bismo trebali pružiti ruku? Na koga se trebamo usredotočiti?
Shawn Garbien, potpredsjednik, slaže se. Shvatanje pitanja na koja je potrebno odgovoriti podacima zaista osnažuje, kaže Shawn. Tim FAST-a ne kaže samo „što želite?“, Već otkrivaju na koja pitanja trebaju odgovoriti timovi za prodaju i upravljanje tim Goldman Sachsa. "Pronalazimo načine kako pomoću podataka odgovoriti na ta pitanja, a zatim kreirati vizualizacije kako bismo učinili da ta izjava bude lako razumljiva", kaže on.
Shawn, u osnovi, prevodi podatke za krajnjeg korisnika, eksperiment koji je nevjerojatno korisan, kaže Shawn.
Bazen s raznovrsnim talentom
Kad je Samuel osnovao tim FAST-a sa Shawnom, imao je na umu mnoštvo. "Jedan od najatraktivnijih dijelova tima je da radite s tehničkim osobama iz različitih sredina, ali također radite s ne-tehničkim osobama i partnerite s njima kako bi posao bio više vođen podacima", kaže Samuel,
Tim FAST-a ponosi se raznovrsnim snagama koje njegovi članovi donose na stol. A članovi tima dolaze iz različitih sredina. Na primjer, Wesley je proučavao primijenjenu matematiku iz biologije s kemijerom.
I Goldman Sachsova predanost napredovanju u karijeri također je korisna, kaže Debbie. Unaprijeđena je u potpredsjednicu i također vodi zaručnički stup u odjelu Žene u inženjeringu, inicijative koja ima za cilj promicanje profesionalnog i osobnog razvoja.
Isto tako, Shawn, koji je član odbora za zapošljavanje inženjerskog kampusa, surađuje s Upravljanjem ljudskim kapitalom na razvijanju strategija za dostizanje različitih talenta širom zemlje.
Zajednički cilj
Posao koji obavlja FAST tim pobudio je veliko zanimanje drugih unutar tvrtke kako bi saznali kako mogu koristiti podatke. Taj je interes bio izuzetno motivirajući, kaže Debbie. "Ljudi koji imaju neku vrstu boli i vide da ih se riješi putem podataka uzbuđeni su zbog tih mogućnosti."
Ali ne radi se samo o podacima. "Ono što volim su ljudi s kojima radim", kaže Samuel. „Primam se s puno znatiželjnih, pametnih ljudi koji svi žele raditi na zajedničkom cilju.“ Ne morate biti znanstvenik s podacima kako biste znali da je to sjajan tim.
