Jeste li nindža s punim stekom koja se uzbuđuje zbog divlje brzorastućih startupa sa zabavnim uredima? Ili ste promišljeni programer koji traži radno mjesto koje pruža podršku s potencijalnim napredovanjem?
Bilo koji stil jezika mogao bi se upotrijebiti za opisivanje istog položaja, a odabiri poput ove mogu biti presudni za privlačenje vrsta kandidata koji tvrtki trebaju. Intuitivno odabir glasa koji odgovara radnom mjestu izgleda kao prirodna strategija. Ali kada želite baciti široku mrežu, koji je najbolji put naprijed?
Zanimalo nas je kako se stvari poput tekstualnog sadržaja podudaraju s drugim mjernim podacima - poput klikova "primijeni na posao". Jedna od metoda mjerenja i usporedbe karakteristika tekstualnih dokumenata (među mnogim) je analiza osjećaja. Općenito, metode analize osjećaja često mjere koliko je „pozitivan“ ili „negativan“ tekstualni dokument brojenjem ključnih riječi i izraza koji su povezani s ove dvije suprotnosti.
Da bismo brzo imali osjećaj kako sentiment može utjecati na klikove na primjenu posla, upotrijebili smo unaprijed obučeni analizator osjećaja unutar alata zvanog textblob. Koristili smo to za analizu teksta svih poslova koji su ikada objavljeni na The Muse. Ovaj grafikon dolje pokazuje da, prema ovom uobičajenom alatu, većina radnih mjesta koristi blago pozitivan jezik.
Svakim radnim mjestom dodijeljenim bodom raspoloženja, sve smo radne zadatke svrstali u 6 grupa podjednake veličine, od najnegativnijih do najpozitivnijih. Raspodjela raspoloženja za svaku skupinu može se usporediti na donjem grafikonu:
Ovo je vrsta vizualizacije podataka koja se naziva okvirnom grafikom i pomaže da se sažeti u čemu se razlikuje naših 6 skupina. Na primjer, redak u sredini svakog pravokutnika označava ocjenu medijane za svaku skupinu; tipične ocjene raspoloženja za poslove u grupi su blizu ove linije. Potpuni pravokutnik obuhvaća 50% podataka koji su najbliži ovoj liniji (tj. Najtipičniji). Ova vrsta sažetka (koji sadrži prekrivene neobrađene podatke) pomaže nam da shvatimo da su poslovi koji sadrže pozitivnije riječi kada se pretražuju sve kategorije poslova povijesno stekli više klikova.
Postoje mnogo sofisticiraniji načini za gledanje tih kvaliteta, a gornje parcele samo ogrebotine po površini onoga što nam podaci mogu pomoći razumjeti. Također različite tvrtke imaju različite ciljeve za objavljivanje posla, npr. Kvaliteta ili specifičnost kandidata za posao mogu biti važnije količine.
U The Muse koristimo podatke da bismo razumjeli ove i druge probleme kako bismo tražili posao da pronađu posao iz snova i pomogli tvrtkama da zaposle zaposlenike iz snova. Ako ste programer zainteresirani za rad na ovakvim problemima, pomažete ljudima da pronađu posao iz snova, javite se.
