Angela Fan - istraživačica umjetne inteligencije na Facebooku - svjesna je da većina ljudi zapravo ne razumije što je AI, a kamoli ono što ona radi na poslu svaki dan. Unatoč frustracijama koje dolaze ovom stvarnošću, Fan je stvarno zadovoljan poljem koje je odabrala.
"Izuzetno je uzbudljivo raditi na istraživačkim problemima koji imaju ove nevjerojatne potencijalne primjene", kaže ona.
Kad je Fan upisala fakultet, nije imala pojma da će završiti na AI. Prvo je mislila da će biti liječnik ili medicinska sestra. Zatim, zaintrigirana javnim zdravstvom i epidemiologijom, odabrala je statistiku kao svoju glavnu. Vrlo brzo je shvatila da će joj učenje kodiranja pomoći da "učinkovitije manipulira i analizira podatke", pa je i sama ušla u računalne znanosti. Taj ju je put doveo do pripravničkog staža za podatke, koje je voljela. Dakle, prijavila se kao podatkovni znanstvenik na Facebooku i dobila ulogu.
Ubrzo nakon što se pridružio Facebooku, saznala je za njihov istraživački tim AI. Uzbuđena poslom koji je obavljala, prijavila se za transfer.
"Nisam bila baš sigurna u svoju prijavu, ali smatrala sam da bih svejedno trebala pokušati", dijeli ona. "Tako mi je drago da jesam."
Da biste saznali više o navijačevom iskustvu i AI-ju, nastavite čitati.
Kakav je to transfer timova?
Na Facebooku se ljude potiče da rade na različitim timovima. Zapravo, glavni razlog zbog kojeg sam se želio pridružiti Facebooku bio je postupak "boot camp-a" - mnogi ljudi su angažirani za opću ulogu i mogu razgovarati s različitim timovima i isprobati razne male zadatke prije nego što odluče kojoj grupi će se pridružiti s punim radnim vremenom.
Što se tiče prijenosa timova, nakon što godinu dana rade na vašem timu, zaposlenici mogu „sjebati“ mjesec dana drugi tim kako bi vidjeli što je to i da li bi bilo zabavno pridružiti se, pa je proces prilično lijep glatko, nesmetano.
Moj savjet svima koji žele izvršiti interni transfer bio bi: Velika je privilegija biti u mogućnosti odabrati svoj tim. Stvarno maksimizirajte priliku ne samo razgovarajući s menadžerima u timu, već i upoznavajući ostale ljude i pitajući ih o njihovom radu, dinamici tima i mogućnostima projekata. Razmislite o tome što biste željeli naučiti i jesu li ciljevi tima usklađeni s područjima na kojima želite raditi.
Što je umjetna inteligencija?
AI je znanstveno polje pokušaja učenja računala da misle i donose odluke poput ljudi. Neki primjeri na Facebooku su automatsko prevođenje jezika, dodavanje interaktivnih efekata fotografijama, rangiranje postova u vašem feedu i blokiranje uvredljivog sadržaja.
Jedan od mita o AI jest da je on samodostatan i da se u potpunosti može pokrenuti sam. To jednostavno nije istina - AI je danas toliko pametan kao mačka ili pas. To ne može umanjiti dosadašnji napredak, ali pred nama je još dug put. Postoji i zabluda da je spreman zamijeniti ljudske poslove. Ali općenito, AI nadopunjuje ljude i njihov rad. Na primjer, AI može pomoći liječnicima da brže otkriju stanice raka na medicinskim slikama, a liječnicima preostaje više vremena da vam pomognu oko plana liječenja i oporavka.
Kakav je tipičan radni dan?
Ujutro često prisustvujem istraživačkom razgovoru ili "sastanku za čitanje", gdje različiti ljudi prezentiraju posao koji rade ili čitaju. Nakon toga odgovaram na e-poruke, čitam znanstveni rad i prijavim se na svoje „eksperimente“ - različite ideje za algoritme - da vidim koliko su uspješni.
Nakon ručka sa svojim timom, ja sam šifrirano i postavljam još eksperimenata. Četvrtak popodneva posvećujem sastanku s pripravnicima, nadzoru projekata koje savjetujem i sudjelovanju na vlastitim projektnim sastancima na kojima razgovaramo o trenutnim rezultatima i dijelimo ideje za ono što bismo mogli pokušati sljedeće. Volim ostaviti puno vremena za ove sesije brainstorminga jer nikad ne znate što biste mogli pomisliti ako nastavite raspravljati.
Bilo koji konkretni projekti na kojima trenutno radite, koji vas uzbuđuju?
Ja široko radim na generaciji teksta koja se usredotočuje na način na koji možemo poboljšati modele koji pišu tekst. Jedna upotreba toga je prijevod. Na primjer, model će pročitati francusku rečenicu i, dok čita francuske riječi, napisati odgovarajući prijevod na engleski.
Projekt na kojem trenutačno radim je korištenje algoritama koji napajaju modele prevođenja i primjenjivanja ih na kreativne zadatke poput pisanja kratkih priča. Cilj je stvoriti modele koji mogu zauzeti pretpostavku (npr. Priču o superjunaku) i napisati odlomak ili dva o tome. Riječ je o vrlo zanimljivom istraživačkom problemu jer se većina zadataka na stvaranju teksta fokusira na rečenice, a ne na odlomke. Stvaranje algoritama koji mogu napisati nekoliko rečenica koje zapravo imaju smisla zajedno je izazovno!
