Fascinirani ste podacima. Volite pronalaziti obrasce u brojevima, predviđati buduće ishode i upotrebljavati to znanje za postizanje ciljeva tvrtke.
Stvar je u tome što ste totalni početnik u znanosti o podacima. Čuli ste termin kako se baca okolo i možda imate neke prijatelje koji rade na terenu. Također znate da je to trenutno prilično zahtjevan posao i da čak i ako niste strastveni zbog probijanja uloge u polju podataka o znanju podataka, postoje neke vještine znanosti o podacima koje vrijedi imati u džepu (i na vašem životopisu).
Internetska nastava može biti odličan način da brzo (i po vlastitom vremenu) naučite o dobrim stvarima, od tehničkih vještina poput Pythona ili SQL-a do osnovne analize podataka i strojnog učenja. U skladu s tim, možda ćete trebati uložiti da biste postigli pravi posao.
U nastavku smo izdvojili neke od najbolje ocijenjenih i najpopularnijih besplatnih, kratkih i sveobuhvatnih tečajeva koje možete polagati u carstvu znanosti o podacima - bilo da tražite ozbiljan dubinski zaron ili samo povremeni pregled.
Brzi pregled terminologije: Vjerojatno ćete čuti i vidjeti pojam „strojno učenje“ tijekom istraživanja znanosti o podacima. Iako su njih dvije usko povezane, nisu se sve znanosti podataka (ili uloge o znanosti podataka) sastojale od strojnog učenja. Možete ga koristiti u nekim slučajevima, posebno pri predviđanju, dok to nije potrebno za vizualizaciju ili povlačenje podataka.
Još jedna napomena: Općenito, poznavanje SQL-a obavezno je za svakog početnika u znanosti podataka. Međutim, započinjanje s Python-om može olakšati prijelaz na druge jezike.
(Želite saznati više o ovom području prije nego što uskočite? Pročitajte zašto su znanstvenici za podatke toliko potrebni i što trebate da biste bili uspješni kao podatkovni znanstvenik.)
Naučite podatke o podacima kroz … besplatnu nastavu
Besplatno je uvijek bolje! Naravno, većina najboljih stvari ne dolazi za ništa - ovi tečajevi bit će sjajna baza, ali vjerojatno ćete htjeti baciti nešto novca na opsežnije lekcije ako se ozbiljno bavite karijerom u znanosti o podacima.
1. Saznajte Python i naučite SQL, Codecademy
Želite općeniti pregled Pythona ili SQL-a (dva važna jezika koji se široko koriste u znanosti podataka) prije nego što uđete previše duboko? Besplatni tečajevi Codecademyja odličan su način da počnete besplatno učiti osnove.
Trošak: Besplatno!
Trajanje: 25 sati (Python) / 7 sati (SQL)
2. Uvod u nauku o podacima pomoću Pythona, Udemy
Ako želite započeti na samom početku, ovo je dobra točka ulaska. Razred obuhvaća opće informacije koje trebate znati - što su znanost o podacima i strojno učenje, kako izgleda svakodnevni posao u znanosti o podacima i kako se Python uklapa u tu sliku.
Trošak: Besplatno!
Trajanje: 12 predavanja (2 sata, 30 minuta)
Naučite podatke o podacima kroz … Kratke časove
Ne želite provoditi previše vremena pred računalom, a možda još uvijek niste previše ozbiljni u vezi sa znanošću podataka - ali želite razumjeti osnove. Ne tražite dalje od ovih mogućnosti, koje uključuju manje vremenske posvećenosti!
3. Linearna algebra za početnike: otvorena vrata za veliku karijeru, Skillshare
Da, linearna algebra je zapravo vrlo važna u znanosti o podacima. Ako ne želite ići sve do škole, ovaj bi tečaj trebao učiniti tri dana ili dva.
Trošak: 15 dolara mjesečno
Trajanje: 44 videozapisa (6 sati, 51 minuta)
4. Uvod u strojno učenje za znanost podataka, Udemy
Za malo strmu cijenu, za samo tri sata možete završiti prilično sveobuhvatan tečaj za početnike - pokrivajući teme poput AI, strojnog učenja, informatike i načina na koji se oni međusobno okupljaju.
Cijena: 150 USD
Trajanje: 41 predavanje (3 sata)
Naučite podatke o podacima kroz … sveobuhvatne klase
Možda pokušavate promijeniti karijeru ili poboljšati svoj životopis za ulogu znanosti o podacima. Bilo kako bilo, dobit ćete cijeli kolut s jednom od ovih razreda.
5. Strojno učenje, Coursera
Prema riječima stručnjaka iz The Muse (aka, naš vlastiti tim za znanost podataka), ovo je savršeno polazište za učenje o znanosti podataka u sveobuhvatnom formatu. Poučen od suosnivača Coursere (da, stvarno), ovaj će se tečaj duboko uskočiti u strojno učenje - što je, kako funkcionira i kako ga možete primijeniti u poslu s podacima o znanosti.
Trošak: Besplatno za reviziju / 79 USD sa potvrdom
Trajanje: 7 sati tjedno tijekom 11 tjedana
6. Put znanosti o podacima, kodekademija
Putovi Codecademyja fenomenalni su iz više razloga. Prvo, oni ulaze duboko u određeno polje na strukturiran način, dajući vam sve potrebne alate. Dva, oni su nevjerojatno praktični i pomažu vam primijeniti sve što naučite u stvarnim situacijama i praktičnim projektima. Uz to, razvili su ih stvarni inženjeri (u ovom slučaju pravi znanstvenici) koji znaju njihove stvari.
Trošak: 19, 99 USD mjesečno
Duljina: tempom
7. Specijalizacija znanosti o podacima, kolegija
Slično kao u strojnom razredu učenja, ali u duljem formatu, ova je specijalizacija namijenjena pokrivanju čitavog opsega. Fokusira se ne samo na analizu podataka, već i na meke vještine potrebne za znanstvenika podataka - poput stvaranja zaključaka i postavljanja pravih pitanja.
Trošak: 49 dolara mjesečno
Trajanje: 10 tečaja tijekom 3-6 mjeseci
8. Programiranje za Data Science, Udacity
Uz pokrivanje svih tehničkih osnova - uključujući Python, SQL i Github - Udacityjev „nanodegree program“, radimo zajedno sa stručnjacima i ostalim studentima kako bismo osigurali da ste na pravom putu i odgovorite na svoja pitanja.
Trošak: 50 USD mjesečno
Trajanje: 10 sati tjedno 3 mjeseca
