Biometrika je definirana kao studija i primjena znanstvenih i / ili tehnoloških metoda osmišljenih za mjerenje, analizu i / ili snimanje jedinstvenih fizioloških ili bihevioralnih osobina čovjeka. U stvari, mnogi od nas već upotrebljavaju biometrije sada u oblicima naših otisaka prstiju i našeg lica.
Iako se biometrija koristi desetljećima od strane različitih industrija, moderna tehnologija je pomogla da postigne veću svijest javnosti. Na primjer, mnogi od najnovijih pametnih telefona imaju skenere za otiske prstiju i / ili prepoznavanje lica za otključavanje uređaja. Biometrika iskorištava ljudske osobine koje su jedinstvene od jedne osobe do sljedećeg - naše vlastito ja postaje sredstvo identifikacije / autentifikacije umjesto da moramo unijeti zaporke ili PIN kodove.
U usporedbi s tzv token bazi (npr. ključevi, osobne iskaznice, vozačke dozvole) i temelji na znanju (npr. kodovi PIN-a, lozinke) metode kontrole pristupa, biometrijske osobine su daleko teže hakirati, ukrasti ili lažirati. To je jedan od razloga zašto se biometrija često preferira za siguran ulaz na visoku razinu (npr. Vladine / vojne zgrade), pristup osjetljivim podacima / informacijama te sprečavanje prijevare ili krađe.
Karakteristike biometrijske identifikacije / provjere autentičnosti su pretežito trajne, što omogućuje praktičnost - ne možete ih jednostavno zaboraviti ili slučajno ostaviti negdje kod kuće. Međutim, prikupljanje, pohranjivanje i rukovanje biometrijskim podacima (osobito s obzirom na potrošačke tehnologije) često dovodi do zabrinutosti oko osobne privatnosti, sigurnosti i zaštite identiteta.
Biometrijske karakteristike
Danas postoje brojne biometrijske karakteristike, od kojih svaka ima različite načine prikupljanja, mjerenja, evaluacije i primjene. Fiziološke značajke koje se koriste u biometriji odnose se na oblika i / ili sastava tijela. Neki primjeri su (ali nisu ograničeni na):
- DNA
- Otisci prstiju / otisci prstiju
- Iris / mrežnicu
- Lice
- Geometrija vena
- Miris / miris
Ponašajna svojstva koja se koriste u biometrijskim podacima - ponekad naziva ponašivostima - odnose se na jedinstvene obrasce izložene djelovanjem , Neki primjeri su (ali nisu ograničeni na):
- Glas
- Hod
- Potpis
- ključni udarac
- otkucaj srca
Karakteristike se odabiru zbog specifičnih čimbenika koji ih čine prikladnim za biometrijsko mjerenje i identifikaciju / provjeru autentičnosti. Sedam čimbenika su:
- Univerzalni - Svaki pojedinac mora to imati.
- Jedinstven - Mora postojati dovoljno razlika kako bi se razlikovali zasebni pojedinci jedni od drugih.
- Trajnost - Otpornost na promjenu tijekom vremena (tj. Kako se podnosi protiv starenja).
- Prikupljivost - Jednostavnost stjecanja i mjerenja.
- Izvođenje - Brzina i točnost podudaranja.
- Circumvention - Koliko se lako može krivotvoriti ili oponašati.
- Prihvatljivost - Otvorenost ljudi prema određenoj biometrijskoj tehnologiji / procesu (tj. Lakše i manje invazivne tehnike, kao što su skeneri otiska prsta na pametnim telefonima, obično su široko prihvaćeni).
Ti čimbenici također pomažu utvrditi može li se jedno biometrijsko rješenje bolje primijeniti u situaciji od druge. No, uzimaju se u obzir i troškovi i ukupni proces prikupljanja. Na primjer, otisci prsta i skeneri lica mali su, jeftin, brz i jednostavan za implementaciju u mobilne uređaje. Zato pametni telefoni imaju one umjesto hardvera za analizu mirisa tijela ili geometrije vena!
Nastavite čitati ispod
Kako funkcionira biometrika
Biometrijska identifikacija / provjera autentičnosti počinje s postupkom prikupljanja. To zahtijeva senzore dizajnirane za snimanje specifičnih biometrijskih podataka. Mnogi vlasnici iPhone-a mogu biti upoznati s postavljanjem Touch ID-a, gdje moraju prstima staviti na osjetnik Touch ID više puta i iznova.
Točnost i pouzdanost opreme / tehnologije koja se koristi za prikupljanje pomažu u održavanju većih performansi i nižih stopa pogrešaka u sljedećim koracima (npr. Podudaranje). U osnovi, nova tehnologija / otkriće pomažu poboljšanju procesa s boljim hardverom.
Neke vrste biometrijskih senzora i / ili zbirnih procesa su češće i prevladavajuće od drugih u svakodnevnom životu (čak i ako nisu povezane s identifikacijom / provjerom autentičnosti). Uzeti u obzir:
- Forenzika: Agencije za provedbu zakona redovito prikupljaju otiske prstiju, DNA uzorke (kosu, krv, slinu itd.), Video nadzor (prepoznavanje lica / hodova), rukopis / potpise i audio snimke (prepoznavanje govornika) kako bi se pomoglo u utvrđivanju scene kriminala i prepoznavanju pojedinaca. Proces se često prikazuje (tj. Dramatizira s različitim stupnjevima stvarnog realizma) u filmovima i televizijskim emisijama. Čak možete kupiti igračke za forenzičke znanosti za težnjama detektiva.
- Računalna sigurnost: Skeneri za otiske prstiju predstavljaju rastuću vrstu sigurnosne značajke koja će biti ugrađena u mobilne uređaje - ti su skeneri dostupni (i integrirani i kao zasebna jedinica) stolnim / prijenosnim računalima već godinama. Prepoznavanje lica koje se nalaze u pametnim telefonima kao što su Apple iPhone X s Face ID ili bilo kojim Androidom pomoću Google Smart Locka, obavljaju sigurnosne radnje (obično otključavanje) umjesto ili uz skenere otisaka prstiju.
- Lijek: Mnoge godišnje wellness provjere uključuju digitalni imaging mrežnice kao (opcionalno) poboljšanje sveobuhvatnih pregleda oka. Fotografije unutarnjeg oka pomazu liječnicima na očnu bolest / stanje.Tu je i genetsko testiranje, koje doktori koriste kako bi pomogli pojedincima da odrede rizike i perspektive razvoja nasljedne bolesti / stanja. Testovi očinstva također su uobičajeni (često se ponavljajuća tema nekih dnevnih talk showa).
- Dom Zabava / Automatizacija: Prepoznavanje govora (različito od prepoznavanje govornika , koji se služe forenzičarima kako bi identificirali pojedince putem glasovnih obrazaca), dostupan je već dulje vrijeme. Najčešće se primjenjuje za prepoznavanje riječi, kao što su govor za tekst, prijevod jezika i kontrola uređaja. Ako ste razgovarali s Appleovim Siri, Amazonom, Google Nowom i / ili Microsoftovom Cortanom, tada ste iskusili zabavu pri prepoznavanju govora. Mnogi uređaji smarthome također se mogu automatizirati putem aktivacije glasa.
- Kupnja / ugovora: Ako ste ikada platili pomoću kreditne kartice i / ili ste uspostavili ugovor (npr. Osobne iskaznice, bankovne čekove, medicinsko / osiguranje, naslove, djela, iznajmljivanje itd.) S osobom / entitetom, vjerojatno ste imali da potpišete svoje ime. Takvi potpisi mogu se ispitati kako bi se olakšalo utvrđivanje identiteta i / ili krivotvorenja - obučeni stručnjaci mogu razlučiti prirodne varijacije u rukopisu u odnosu na razlike koje upućuju na potpuno drugačiji pisac.
Jednom biometrijski uzorak je uhvatio senzor (ili senzore), informacije se podvrgavaju analizi računalnim algoritmima. Algoritmi su programirani da identificiraju i ekstrahiraju određene aspekte i / ili uzorke svojstava (npr. Grebeni i doline otisaka prstiju, mreža krvnih žila u mrežnicama, kompleksne oznake irisa, visina i stil / ritam glasova itd.), Obično pretvarajući podatke u digitalni format / predložak.
Digitalni format olakšava analizu podataka / usporedbu s drugima. Dobra sigurnosna praksa uključivat će šifriranje i sigurno pohranjivanje svih digitalnih podataka / predložaka.
Nadalje, obrađena informacija prenosi se na odgovarajući algoritam koji uspoređuje ulazni dio s jednim (tj. Autentifikacijom) ili više (tj. Identifikacijskim) zapisima spremljenim u bazi podataka sustava. Podudaranje uključuje proces bodovanja koji izračunava stupnjeve sličnosti, pogreške (npr. Nepravilnosti iz postupka prikupljanja), prirodne varijancije (npr. Neke ljudske osobine mogu doživjeti suptilne promjene tijekom vremena) i još mnogo toga. Ako ocjena prođe minimalnu oznaku za podudaranje, sustav uspijeva identificirati / ovjeriti pojedinca.
Nastavite čitati ispod
Biometrijska identifikacija protiv autentifikacije (potvrda)
Kada je riječ o biometriji, pojmovi "identifikacija" i "provjera autentičnosti" često su zbunjeni jedni s drugima. Međutim, svatko zapravo traži malo drugačiji, ali različit odgovor.
Biometrijska identifikacija želi znati tko si ti - jedan-na-mnogi odgovarajući proces uspoređuje unos biometrijskih podataka s ostalim unosima unutar baze podataka. Na primjer, nepoznat otisak prsta pronađen na mjestu zločina bit će obrađen kako bi se utvrdilo tko pripada.
Biometrijska provjera autentičnosti želi znati jesu li ti si onaj koga tvrdiš - jedan-na-jedan postupak podudaranja uspoređuje unos biometrijskih podataka s jednim unosom (obično vašom koja je prethodno upisana za referencu) unutar baze podataka. Na primjer, kada koristite skener otiska prsta za otključavanje pametnog telefona, provjerava se da ste zaista ovlašteni vlasnik uređaja.
