- Jesu li već na Facebooku?
- Ljudi s voljom predaju podatke
- Tri scenarija
- Put naprijed
Kao korisnik društvenih medija možda ste naišli na trend; onda i sada slike s hashtagom # 10YearChallenge. Međutim, tweet Kate O 'Neill (osnivačice KO Insights i autor Tech Humanista) možda je potaknuo određenu raspravu. Mogu li se fotografije upotrijebiti za prepoznavanje starosti i usavršavanje softvera za prepoznavanje lica?
Ovo je možda naumljena, ali ne cjelovita daleka teorija. Iskopavanje podataka nije ništa novo, posebno kod Facebooka, ali može li to stvarno biti ?! Postoji razlog zbog kojeg znanstvenici za podacima traže potražnju.
Jesu li već na Facebooku?
Nije da te fotografije NIJE već dostupne na Facebooku. Nadalje, ove su fotografije vremenske oznake kada su bile prenesene i većinom su javno dostupne.
Pa što se buka oko Kate? Zašto je vaš tweet privukao toliku privlačnost? Pa, objasnimo.
Prvo, prenesene fotografije nisu nužno (uvijek) kronološkim redoslijedom, niti se utvrđuje kada je tačno fotografija snimljena. Mogla je to biti fotografija prenesena 2016. godine prošle godine. No, kao da se najnoviji trend nije dovoljno otkrio, ljudi su počeli dijeliti slike s korisnim informacijama poput "ja u 2008. i ja danas" ili "ja u 2008. i ja u 2018.".
Čak i navodeći gdje i kako je slika snimljena, na primjer, "2008. na Sveučilištu u Swinburneu, slikovnice: Joe u odnosu na 2018. u posjeti New Jerseyju na Beckovom vjenčanju" i slične sličice.
Ljudi s voljom predaju podatke
Sada pod izgovorom tog nevinog meme koji se pojavljuje, ljudi voljno odaju podatke. S druge strane, Facebook je brzo skočio rekavši da je ovaj meme / trend prilično fenomen koji je stvorio korisnik. Naravno, Mark, vjerujemo ti!
Iako, Facebook tvrdi da od toga nemaju ništa dobiti. Zanimljivo je da su fotografije korištene u memeu one koje su već postavljene na Facebook. Ne može sada biti slučajnost? Cambridge Analytica, bilo tko?
Pa što ako netko koristi vaše fotografije na Facebooku za obuku softvera za prepoznavanje lica i starosti. U tome mogu biti tri scenarija.
Tri scenarija
Prvo, ako bi se trenirao algoritam prepoznavanja lica, to može pomoći policiji da pronađe nestalu djecu (samo primjer) i tako dalje.
Drugi bi scenarij bio slučaj kada se dolazi do prepoznavanja dobnih skupina i pomaže tvrtkama da razviju ciljane oglase prilagođene toj dobnoj skupini ili demografskoj. To će nenamjerno poboljšati oglašavanje, ali će dugoročno korištenje podataka učiniti upitnim.
Što ako se prodaje trećim osobama? Amazon je to zasigurno učinio kada su uveli uslugu prepoznavanja lica, 2016. godine. Prodana je vladinim agencijama i tijelima za provedbu zakona - a sve u ime stvaranja svijeta boljim mjestom. Ipak, predstavlja povredu privatnosti.
I na kraju, prepoznavanje dobi može dovesti do procjene osiguranja u budućnosti. Ako imate tendenciju brzog starenja u usporedbi s drugim ljudima ili pokazujete znakove lošeg zdravlja, aktuari vam mogu odbiti osiguranje jer vaše zdravlje ne leži u prihvatljivom razredu rizika osiguranja.
Put naprijed
Dakle, jesu li podaci u obliku bezopasnog meme-a (čitajte: fotografije) ili na drugi način, vjerojatnost propuštanja privatnosti i dalje je velika. Post nije namijenjen svima vama da izgubite nadu u budućnost, već je zamišljen kao poziv za buđenje. U idealnom slučaju, korisnicima se savjetuje da budu budni kada se uključe u aktivnosti na internetu.
Ništa ne pobjeđuje budnost i neki zdrav razum. Trendovi imaju način da se ljudi oduševe. Pa ipak, možete biti oprezni postavljanjem jačih lozinki, koristeći dvofaktorsku provjeru autentičnosti (2FA) i VPN poput Ivacyja da biste udvostručili sigurnosne mjere na mreži.
